Una vez recibidos los datos y antes de someterlos al análisis, suele ser útil llevar a cabo algunas operaciones preliminares. Esto puede incluir:
apartar los datos que son obviamente erróneos o irrelevantes. Esto ha de ser hecho con precaución: no debiéramos borrar datos que son solamente "anómalos" y no armonizan con nuestras hipótesis. Pueden también demostrar que la hipótesis es defectuosa. normalizar o reducir nuestros datos significa que eliminamos la influencia de algún factor bien conocido pero sin interés. Por ejemplo, podemos eliminar el efecto de la inflación dividiendo todos los precios por el índice de precios de la fecha de la compra.construir el angulo obtuso. apoyar el compas en el vertice del angulo, trazar un arco de lado a lado. apoyar el compas en un corte del arco con el lado y trazar un arco con una medida mayor a la posible mitad. repetir la operacion en el otro lado. ambos arco deben cortase. entonces se une el vertice con la X formada y trazar la semirrecta llamada bisectriz, que divide al angulo en su mitad
