como resuelvo un problema de regresión lineal simple
En un problema de regresión, los carácteres no son considerados de la misma forma. Uno de ellos es el carácter ''a explicar'', los otros son ''explicativos''. Vamos primero a considerar el caso de dos carácteres, (explicativo) e (a explicar). ''Explicar'' significa aquí expresar una dependencia funcional de como función de , de manera tal de prever el valor de conociendo el de . Si para todo individuo , , y si se observa un valor del carácter en un nuevo individuo, daremos como predicción del carácter en este nuevo individuo. La situación ideal donde no se encuentra nunca en la práctica. Más bien se buscará, en una familia fija de funciones, aquella para la que los se encuentran más cerca de los . La cercanía se mide en general por el error cuadrático medio:
En un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que está implantado, se ha
considerado que era interesante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en
minutos) que se utiliza para realizar una pieza (variable Y) y el número de días desde que
empezó dicho proceso de fabricación (variable X). Con ello, se pretende analizar cómo los
operarios van adaptándose al nuevo proceso, mejorando paulatinamente su ritmo de producción
conforme van adquiriendo más experiencia en él. A partir de las cifras recogidas, que aparecen
en la tabla adjunta, se decide ajustar una función exponencial que explique el tiempo de
fabricación en función del número de días que se lleva trabajando con ese método.
