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quien puede tener un ejemplo del metodo simplex

Sagot :

Método Simplex. Variables de holgura: Siempre positivas, hacen que una restricción que sea desigualdad se transformeen igualdad, y sus coeficientes en la función objetivo son ceros.Variables ficticias o artificiales: Sirven para hallar fácilmente una solución básica inicial, suscoeficientes en la función objetivo son w si es minimización o -w si es maximización; w es un númeromucho mayor que todos los participantes.Luego de sumar las variables de holgura y/o artificiales necesarias para convertir las desigualdades enigualdades y para obtener los vectores unitarios (de la matriz identidad) para la base inicial se procede aordenar los datos en una tabla Simples; después se prueba la solución para ver si es óptima, si no esóptima se realiza el siguiente procedimiento:-   Se calculan los valores de z  j multiplicando los coeficientes de la base por cada columna, uno auno, y sumando esos resultados.-   Luego se calculan los valores de z  j - c  j ; si es minimización el valor más grande de z  j - c  j designaa la columna clave, y si es maximización el valor más pequeño de z  j - c  j designa a la columnaclave.-   Se calculan las razones entre la cantidad solución y sus correspondientes de la columna clave, para los valores positivos de la cantidad solución; el valor mínimo de estas razones designa a lafila clave.-   El elemento que se encuentra en la intersección de la columna clave con la fila clave se llama pivote.-   El vector de la fila clave se reemplaza por el de la columna clave en la base, luego setransforma la matriz ampliada (A | B) para que el pivote sea igual a 1 y los demás elementos deese vector sean ceros; y se ordenan nuevamente estos datos en una tabla Simples

Método Simplex. Variables de holgura: Siempre positivas, hacen que una restricción que sea desigualdad se transformeen igualdad, y sus coeficientes en la función objetivo son ceros.Variables ficticias o artificiales: Sirven para hallar fácilmente una solución básica inicial, suscoeficientes en la función objetivo son w si es minimización o -w si es maximización; w es un númeromucho mayor que todos los participantes.Luego de sumar las variables de holgura y/o artificiales necesarias para convertir las desigualdades enigualdades y para obtener los vectores unitarios (de la matriz identidad) para la base inicial se procede aordenar los datos en una tabla Simples; después se prueba la solución para ver si es óptima, si no esóptima se realiza el siguiente procedimiento:-   Se calculan los valores de z  j multiplicando los coeficientes de la base por cada columna, uno auno, y sumando esos resultados.-   Luego se calculan los valores de z  j - c  j ; si es minimización el valor más grande de z  j - c  j designaa la columna clave, y si es maximización el valor más pequeño de z  j - c  j designa a la columnaclave.-   Se calculan las razones entre la cantidad solución y sus correspondientes de la columna clave, para los valores positivos de la cantidad solución; el valor mínimo de estas razones designa a lafila clave.-   El elemento que se encuentra en la intersección de la columna clave con la fila clave se llama pivote.-   El vector de la fila clave se reemplaza por el de la columna clave en la base, luego setransforma la matriz ampliada (A | B) para que el pivote sea igual a 1 y los demás elementos deese vector sean ceros; y se ordenan nuevamente estos datos en una tabla Simples

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