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Sagot :
La estadística descriptiva toma datos del total de individuos considerados y resume la información recabada en unas pocas medidas estadísticas para extraer conclusiones que explican el comportamiento promedio de los mismos
Por ejemplo: Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10)y calculamos modo=7, mediana=6,5 y media aritmética=7,5 Interpretamos que la nota que más se repite es 7puntos, que la mitad de los alumnos obtuvieron menos de 6,5 y la otra mitad entre 6,5 y 10, y que el promedio de todas las notas es 7,5
Estadística inferencial: toma datos de solo una parte de la población(llamada muestra) y los aplica para explicar el comportamiento promedio de toda la población con un cierto margen de error que se minimiza eligiendo una muestra que sea representativa de la población adoptando ciertos criterios sobre la composición de la misma
Por ejemplo: Se aproxima una elección(supongamos de gobernador)No tiene sentido(por razones económicas y de recursos humanos y tiempo) encuestar a todos los ciudadanos que votarán en esas elecciones. Entonces se elije una muestra de la población respetando porcentajes de composición por sexo, grupos de edad, nivel socioeconómico y cultural, etc.(para que la muestra sea representativa de la población) y se les pregunta por sus preferencias electorales. Los datos obtenidos se procesan estadísticamente(obteniendo parámetros como los indicados anteriormente) pero los resultados a los que se llega no se aplican solamente para decir que ese grupo de personas votará de esa manera sino que se aplican diciendo que toda la población de la cual fue extraída la muestra votará en forma similar. Si se eligió bien la muestra y no suceden acontecimientos fuera de lo común que vuelquen el resultado electoral en otra dirección, es probable que los resultados definitivos no estyén muy alejados de los pronosticados.
Se dice que es estadística inferencial o inductiva porque se "infiere" o induce yendo de lo particular a lo general
Por ejemplo: Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10)y calculamos modo=7, mediana=6,5 y media aritmética=7,5 Interpretamos que la nota que más se repite es 7puntos, que la mitad de los alumnos obtuvieron menos de 6,5 y la otra mitad entre 6,5 y 10, y que el promedio de todas las notas es 7,5
Estadística inferencial: toma datos de solo una parte de la población(llamada muestra) y los aplica para explicar el comportamiento promedio de toda la población con un cierto margen de error que se minimiza eligiendo una muestra que sea representativa de la población adoptando ciertos criterios sobre la composición de la misma
Por ejemplo: Se aproxima una elección(supongamos de gobernador)No tiene sentido(por razones económicas y de recursos humanos y tiempo) encuestar a todos los ciudadanos que votarán en esas elecciones. Entonces se elije una muestra de la población respetando porcentajes de composición por sexo, grupos de edad, nivel socioeconómico y cultural, etc.(para que la muestra sea representativa de la población) y se les pregunta por sus preferencias electorales. Los datos obtenidos se procesan estadísticamente(obteniendo parámetros como los indicados anteriormente) pero los resultados a los que se llega no se aplican solamente para decir que ese grupo de personas votará de esa manera sino que se aplican diciendo que toda la población de la cual fue extraída la muestra votará en forma similar. Si se eligió bien la muestra y no suceden acontecimientos fuera de lo común que vuelquen el resultado electoral en otra dirección, es probable que los resultados definitivos no estyén muy alejados de los pronosticados.
Se dice que es estadística inferencial o inductiva porque se "infiere" o induce yendo de lo particular a lo general
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