CASO 1. Un investigador en la bolsa de Chicago desea determinar el comportamiento de los precios de los futuros de la soya, en función del comportamiento de los futuros de los precios del maíz, donde a continuación se presenta información que recopilo en los últimos 9 meses:

Datos Futuros del maíz Futuros de la soya
1 355 725
2 410 740
3 405 742
4 325 705
5 380 728
6 450 760
7 455 765
8 480 810
9 470 790




Se pide:
a) Que se determine la ecuación de regresión entre las dos variables.
b) Que se determine matemáticamente la relación entre las 2 variables.
c) Que se determine el precio del futuro de la soya, si el maíz tiene un futuro de 500.
d) Qué precio tendría los futuros del maíz, para que las bases de la soya tengan un precio de 900.
e) Calcule el cuadrado medio del error y explíquelo en términos del problema.
f) Calcule el error estándar del estimado y explíquelo en términos del problema.
g) Calcule el coeficiente de determinación y explíquelo en términos del problema.
h) Calcule el coeficiente de correlación y explíquelo en términos del caso.
i) Determine la validez estadística del modelo de regresión lineal.
j) Determine estadísticamente el precio del futuro del maíz ayuda a explicar el precio del futuro de la soya.
k) Elabore un intervalo de confianza del 95 % del futuro de la soya, si el precio del maíz es de 350.
l) Conclusiones y recomendaciones del caso.