Respuesta:
la población
la muestra
las variables
y el tipo de variable
Los datos en el análisis de datos estadístico son básicamente de 2 tipos, datos continuos y datos discretos. La información continua es la que no puede ser contada. Por ejemplo, la intensidad de una luz puede medirse pero no puede contarse. La información discreta es la que puede ser contada. Por ejemplo, se puede contar el número de bombillas.
Los datos continuos en el análisis de datos estadísticos se distribuyen bajo la función de distribución continua, que también se puede llamar función de densidad de probabilidad o fdp.
Los datos discretos en el análisis de datos estadísticos se distribuyen bajo la función de distribución discreta, que también se puede llamar la función de masa de probabilidado fmp.
Usamos la palabra "densidad" en datos continuos de análisis de datos estadísticos porque la densidad no se puede contar, pero se puede medir. Usamos la palabra "masa" en datos discretos de análisis de datos estadísticos porque la masa no se puede contar.
Hay varias fdp y fmp en el análisis de datos estadísticos. Por ejemplo, la distribución de Poisson es la fmp comúnmente conocida, y la distribución normal es la fdp comúnmente conocida.
Estas distribuciones en el análisis de datos estadísticos nos ayudan a comprender qué datos corresponden a qué distribución. Si los datos son sobre la intensidad de una bombilla, entonces los datos caerían en la distribución de Poisson.
